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算法与数据结构视频教程从小白到入门实战课程

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发表于 2018-4-5 14:30:42 | 显示全部楼层 |阅读模式




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课程目录
第一章:当我们在会商算法的时辰,我们在会商什么?
        1-1 我们究竟为什么要进修算法
        1-2 课程先容
第二章:排序根本
        2-1 挑选排序法
        2-2 利用模板(泛型)编写算法
        2-3 随机天生算法测试用例
        2-4 测试算法的性能
        2-5 插入排序法
        2-6 插入排序法的改良
        2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考
第三章:高级排序题目
        3-1 合并排序法
        3-2 合并排序法的实现
        3-3 合并排序法的优化
        3-4 自底向上的合并排序算法
        3-5 快速排序法
        3-6 随机化快速排序法
        3-7 双路快速排序法
        3-8 三路快速排序法
        3-9 合并排序和快速排序的衍生题目
第四章:堆和堆排序
        4-1 为什么利用堆
        4-2 堆的根基存储
        4-3 Shift Up
        4-4 Shift Down
        4-5 根本堆排序和Heapify
        4-6 优化的堆排序
        4-7 排序算法总结
        4-8 索引堆
        4-9 索引堆的优化
        4-10 和堆相关的其他题目
第五章:二分搜索树
        5-1 二分查找法
        5-2 二分搜索树根本
        5-3 二分搜索树的节点插入
        5-4 二分搜索书的查找
        5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
        5-6 层序遍历(广度优先遍历)
        5-7 删除最大值,最小值
        5-8 二分搜索树的删除
        5-9 二分搜索树的顺序性
        5-10 二分搜索树的范围性
        5-11 树形题目和更多树。
第六章:并查集
        6-1 并查集根本
        6-2 Qucik Find
        6-3 Quick Union
        6-4 基于size的优化
        6-5 基于rank的优化
        6-6 途径紧缩
第七章:
        7-1 图论根本
        7-2 图的暗示
        7-3 相邻点迭代器
        7-4 图的算法框架
        7-5 深度优先遍历和联通份量
        7-6 寻路
        7-7 广度优先遍历和最长途径
        7-8 迷宫天生,ps抠图--更多无权图的利用
第八章:最小天生树
        8-1 有权图
        8-2 最小天生树题目和切分定理
        8-3 Prim算法的第一个实现
        8-4 Prim算法的优化
        8-5 优化后的Prim算法的实现
        8-6 Krusk算法
        8-7 最小天生树算法的思考
第九章:最长途径
        9-1 最长途径题目和败坏操纵
        9-2 Dijkstra算法的思惟
        9-3 实现Dijkstra算法
        9-4 负权边和Bellman-Ford算法
        9-5 实现Bellman-Ford算法
        9-6 更多和最长途径相关的思考
第十章:竣事语
        10-1 总结,算法思惟,大师加油!



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发表于 2018-4-8 14:35:52 | 显示全部楼层
let me see
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发表于 2018-5-10 16:07:21 | 显示全部楼层
支持支持                  
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发表于 2018-7-8 22:44:24 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-12 13:50:19 | 显示全部楼层
感谢分享,正好需要这个课程
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发表于 2018-9-19 19:19:27 | 显示全部楼层
非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好
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发表于 2018-9-20 00:33:27 | 显示全部楼层
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发表于 2018-10-21 08:23:01 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
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发表于 2018-10-25 19:50:31 | 显示全部楼层
let me see
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发表于 2018-10-25 21:21:42 | 显示全部楼层
啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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