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大数据云计算Hadoop-Storm-Spark高级工程师课程课堂随堂视频

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发表于 2017-11-4 16:28:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程方针:
领会进修 hadoop,spark,storm,虚拟化,openstack等技术
课程特点:
讲授企业级大数据平台架构,教员实在企业经历传教教授
适用人群:
有一点java开辟根本想进修大数据技术的职员
课程简介:
Hadoop 是一个可以对大量数据停止散布式处置的软件框架。Hadoop 是牢靠的,由于它假定计较元素和存储会失利,是以它保护多个工作数据副本,确保可以针对失利的节点重新散布处置。Hadoop 是高效的,由于它以并行的方式工作,经过并行处置加速处置速度。Hadoop 还是可伸缩的,可以处置 PB 级数据。此外,Hadoop 依靠于社区办事器,是以它的本钱比力低,任何人都可以利用。


机械进修(Machine Learning, ML)是一门多范畴穿插学科,触及几率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研讨计较机怎样模拟或实现人类的进修行为,以获得新的常识或技术,重新构造已有的常识结构使之不竭改良本身的性能。
它是野生智能的焦点,是使计较机具有智能的底子路子,其利用遍及野生智能的各个范畴,它首要利用归纳、综合而不是归纳。
Hadoop是一个可以对大量数据停止散布式处置的软件框架。 Hadoop 以一种牢靠、高效、可伸缩的方式停止数据处置。Hadoop 是牢靠的,由于它假定计较元素和存储会失利,是以它保护多个工作数据副本,确保可以针对失利的节点重新散布处置。


      Hadoop 是高效的,由于它以并行的方式工作,经过并行处置加速处置速度。


      Hadoop 还是可伸缩的,可以处置 PB 级数据。


      此外,Hadoop 依靠于社区办事,是以它的本钱比力低,任何人都可以利用。


      Hadoop是一个可以让用户轻松架构和利用的散布式计较平台。用户可以轻松地在         Hadoop上开辟和运转处置海量数据的利用法式。它首要有以下几个优点:

      高牢靠性。Hadoop按位存储和处置数据的才能值得人们相信。


      高扩大性。Hadoop是在可用的计较机集簇间分派数据并完成计较使命的,这些集簇可以方便地扩大到数以千计的节点中。


      高效性。Hadoop可以在节点之间静态地移动数据,并保证各个节点的静态平衡,是以处置速度很是快。


      高容错性。Hadoop可以自动保存数据的多个副本,而且可以自动将失利的使命重新分派。


      低本钱。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目标软件本钱是以会大大下降。

      Hadoop带有用Java说话编写的框架,是以运转在 Linux 生产平台上是很是理想的。


      Hadoop 上的利用法式也可以利用其他说话编写,比如 C++。


      hadoop大数据处置的意义
Hadoop得以在大数据处置利用中普遍利用得益于其本身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的自然上风。Hadoop的散布式架构,将大数据处置引擎尽能够的靠近存储,对例如像ETL这样的批处置操纵相对合适,由于类似这样操纵的批处置成果可以间接走向存储。Hadoop的MapReduce功用实现了将单个使命打坏,并将碎片使命(Map)发送到多个节点上,以后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。
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发表于 2018-8-3 11:31:56 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-15 07:15:08 | 显示全部楼层
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发表于 2018-10-4 06:23:07 | 显示全部楼层
感谢分享,正好需要这个课程
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发表于 2018-10-23 22:15:32 | 显示全部楼层
多谢分享,先收藏啦!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!',
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发表于 2018-10-26 14:51:43 | 显示全部楼层
啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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发表于 2018-10-31 16:03:58 | 显示全部楼层
大数据云计算Hadoop-Storm-Spark高级工程师课程课堂随堂视频
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发表于 2018-11-6 21:47:34 | 显示全部楼层
多谢分享,先收藏啦!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!',
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发表于 2018-11-29 23:39:18 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
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发表于 2018-12-1 20:40:42 | 显示全部楼层
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