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机器学习数学基础系列之凸优化视频教程集合

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发表于 2017-11-1 15:25:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程方针:凸集,界说方针函数和约束函数的界说域。

凸函数,界说优化相关函数的凸性限制。

凸优化,中心内容的标准描写。

凸优化题目求解,焦点内容。相关算法,梯度下降法、牛顿法、内点法等。

对偶题目,将一般优化题目转化为凸优化题目标有用手段,求解凸优化题目标有用方式。
顺应人群:
野生智能进修开辟
课程先容:

凸优化之所以如此重要,是由于:
1、其利用很是普遍,机械进修中很多优化题目都要经过凸优化来求解;
2、在非凸优化中,凸优化一样起到重要的感化,很多非凸优化题目,可以转化为凸优化题目来处理;
3、如上援用所述,凸优化题目可以看做是具有成熟求解方式的题目,而其他优化题目则一定。


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发表于 2018-7-12 06:47:25 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-2 09:10:05 | 显示全部楼层
let me see
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发表于 2018-8-2 10:39:15 | 显示全部楼层
机器学习数学基础系列之凸优化视频教程集合
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发表于 2018-8-3 11:50:20 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
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发表于 2018-8-28 22:40:26 | 显示全部楼层
好资源,楼主!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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发表于 2018-10-13 07:49:57 | 显示全部楼层
let me see
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发表于 2018-10-13 13:38:39 | 显示全部楼层
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发表于 2018-10-19 13:24:42 | 显示全部楼层
Good!支持
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发表于 2018-10-22 18:26:09 | 显示全部楼层
多谢分享,先收藏啦!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!',
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